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免疫组化双染
免疫检查点抑制剂应答与预测指标
双靶点药物的伴随诊断标志物染色
众所周知PD-1/PD-L1的临床试验中，PD-L1的阳性率已经成为一个重要的筛选指标，但在一些瘤种中对患者的选择仍有待进一步改进。一些研究中发现，肿瘤浸润性淋巴细胞（TILs）在肿瘤免疫应答中起着重要作用，也可以作为免疫检查点抑制剂（ICI）应答的预测指标。除了PD-L1+和CD8+在肿瘤微环境中的共同存在外，PD-L1+和CD8+细胞在肿瘤微环境中的接近程度与黑素瘤中ICI治疗的反应相关(Tumeh, P. C. et al. Nature, Teng,M.W. L. et al. Cancer Res., 2015)。它与PD-L1+肿瘤细胞之间物理相互作用的证据，可能为进一步划分NSCLC患者提供补充信息。
多重荧光免疫组化
随着免疫治疗的崛起，越来越多肿瘤微环境中的标志物被发现与疾病治疗、进展密切相关，采用多重荧光免疫组化技术对这些标志物进行同时染色标记，并研究它们之间的共定位、表达量和距离关系，成为肿瘤免疫研究的普遍需求。
与治疗和预后有关的免疫组化标志物及药物靶点免疫组化
靶向治疗作为一种新兴的治疗方法，其发展前景之广阔吸引了无数新药研发人员的眼球，病理学方法能够确定药物治疗靶点、评价药物治疗的疗效、预测药物治疗的反应。媛禧免疫组化染色及定量分析服务能够集染色和精准定量为一体，助力新药研发。
多种动物模型biomarker分析方案 小鼠肿瘤模型
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全片高倍成像
全切片扫描，高倍清晰成像，荧光明场全兼容，对组织切片进行定性、定位、定量观察检测。
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组织原位精准定量分析
类流式定量分析，量化细胞质、细胞核和/或细胞膜中多种 IHC 标记物的表达。可算出每种染色的阳性细胞的个数，百分比以及染色共表达的细胞个数，百分比。
空间分析肿瘤浸润边缘分析（Invasive margin analysis）
量化免疫细胞标志物表达，通过软件对整个切片进行组织分分型，如肿瘤和基质。选择特定的组织类别进一步分析不同类型的细胞，以便进行邻近度或浸润分析。邻近度分析可量化细胞之间的平均距离，计算邻近区域中x 微米范围内的细胞数，并根据此数据创建统计图。
2-5 plex荧光法免疫组化，空间分析（spatial analysis）
类流式分析：PD-L1%；PD-L1+TPS%；PD-L1+/CD68+%；CD8+%
原位特征分析：PD-L1+肿瘤细胞与CD8+细胞的邻近度
pERK阳性细胞定量
小鼠肿瘤模型 免疫浸润
小鼠银屑病模型染色 H&E/IHC染色及病理评分
小鼠肠炎（Inflammatory Bowl Disease，IBD）模型 H&E染色及病理评分
